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결 론
본 연구는 골밀도 예측인자에 대한 포괄적인 분석을 통해 주요 예측요인을 규명하고, 골
량이 감소된 사람과 정상적인 사람을 구분할 수 있는 예측모형을 구축하므로서 효율적인 골
다공증관리 프로그램개발을 모색하기 위해 시도되었다.
이를 위하여 1997년 7월 15일부터 10월말까지 4개월간 부산 및 서울에 위치한 3개의 종합
병원과 1개 종합검진센터에서 28-76세의 417명 여성을 대상으로 골밀도에 영향을 주는 위
험요인에 대한 포괄적인 정보를 수집하였고, 이중에너지 X선 흡수계측법(DXA)을 이용하여
요추골과 대퇴골 Ward 삼각부위에서 골밀도를 측정하였다.
본 연구를 통해 얻은 결과는 다음과 같다.
1) 요추골 골량감소 여부의 주요 예측요인은 연령, 체중, 폐경여부, 1일 활동대사량, 과거
우유섭취 습관 및 과거 운동습관이었고 대퇴골 Ward 삼각부위의 골량감소 여부의 주요 예
측요인은 연령, 체중, 교육정도, 과거 우유섭취 습관과 과거 운동습관이었다(p<.0001).
2) 본 연구결과 구축된 예측의형의 요추골에서의 골량감소 여부에 대한 예측적중률은
80.6%이며 대퇴골 Ward 삼각부위에서의 예측적중률은 79.4%인 것으로 나타났다.
3) 개인적 특성 중 신장(요추골 : r=.25, p<.001, 대퇴골 Ward 삼각부위 : r=.22, p<.001)과
체중(요추골 : r=19, p<.01, 대퇴골 Ward 삼각두위 : r=.24, p<.001)은 골밀도와 유의한 상관
관계를 보였다.
4) 개인적 특성 중 연령군에 따라 요추골과 대퇴골 Ward 삼각부위의 골량감소 여부는 유
의한 차이가 있는 것으로 나타나 연령이 높은 군에서 연령이 낮은 군보다 골량감소 여성이
유의하게 많았다(요추골 : X2=77.15, P<.001, 대퇴골 Ward 삼각부위 :
X2=48.20, p<.001).
5) 개인적 특성 중 교육정도에 따라 요추골과 대퇴골 Ward 삼각부위의 골량감소 여부는
유의한 차이가 있는 것으로 나타나 교육정도가 높은 군에서 골량 감소여성이 적었다(요추골
: X2=21.49, p<.001, 대퇴골 Ward삼각부위 : X2=12.99, p<.05).
6) 개인적 특성 중 가족력과 요추골 및 대퇴골 Ward 삼각부위의 골량감소 여부와는 무관
한 것으로 나타났다(요추골 : X2=1.93, p=0.38, 대퇴골 Ward 삼각부위 :
X2=1.57, p=0.46).
7) 월경력에서는 초경연령이 늦을수록(요추골 : r=-.14, p<.01, 대퇴골 Ward 삼각부위 :
r=-.12, p<.05), 폐경 경과기간이 길수록(요추골 : r=-.32, p<.001, 대퇴골 Ward 삼각부위 :
r=-.35, p<.001)골밀도가 낮은 것으로 나타났다.
8)출산력은 골밀도와 유의한 상관관계를 보여 출산휫수가 많을수록 골밀도가 낮은 것으로
나타났으며(요추골 : r=-.29, p<.001, 대퇴골 Ward 삼각부위 : r=-.33, p<.001), 모유수유기간
이 긴 그룹에서 짧은 그룹보다 골량감소 여성이 유의하게 많았다(요추골
X2=6.39, p<.05, 대퇴골 Ward 삼자부위 : X2=.751, p<.05).
9) 폐경여부에 따라 골량감소 여격는 유의한 차이가 있어 폐경그룹에서 폐경되지 않은 그
룹 보다 골량감소 여성이 유의하게 많았다(요추골 : X2=60.68, p<.001, 대퇴골
Ward 삼각 부위 : X2=22.73, p<.001).
10) 생활양식요인 중 현재의 활동정도를 나타내는 활동대사량은 골밀도와 높은 상관성을
보였다(요추골 : r=.52, p<.001, 대퇴골 Ward 삼각부위 : r=.54, p<.001).
11) 학동기, 청소년기, 성년초기에 우유를 자주 섭취한 그룹은 자주 섭취하지 않은 그룹보
다 골량감소 여성이 유의하게 적었다(요추골 : X2=59.76, p<.001, 대퇴골
Ward 삼각부위 : X2=62.63, p<.001).
12) 학동기, 청소년기, 성년초기에 운동을 자주 실시한 그룹은 자주 실시하지 않은 그룹보
다 골량감소 여성이 유의하게 적었다(요추골 : X2=98.06, p<.001, 대퇴골
Ward 삼각부위 : X2=121.18, p<.001).
13) 생활양식요인 중 흡연기간(요추골 : X2=0.72, p=0.40, 대퇴골 Ward 삼각
부위 : X2=2.45, p=0.11), 음주기간(요추골 : X2=0.32, p=0.57, 대
퇴골 Ward 삼각부위 : X2=0.82, p=0.37) 및 커피섭취정도(요추골 :
X2=5.75, p=0.12, 대퇴골 Ward 삼각부위 : X2=3.68, p=0.30)는
골량감소 여부와 무관한 것으로 나타났다.
This study was carried out to identify the Important modifiable risk factors for
reduced bone mass and to construct prediction model which can classify women with
either low or high bone mass.
Through the literature review, individual characteristics such as age, body weight,
height, education level, family history, age of menarche, postmenopausal period, gravity,
partly, menopausal status, and breast feeding period were identified and factors of life
style such as past milk consumption, past physical activity, present daily activity,
present calcium intake, alcohol intake, cigarette smoking, coffee consumption were
identified as influencing factors of reduced bone mass in women.
Four hundred and eighty women aged between 28 and 76 who had given
measurement bone mineral density by dual energy x-ray absortiometry in lumbar
vertebrae and femur from July to October, 1997 at 4 general hospitals in Seoul and
Pusan were selected for this study. Women were excluded if they had a history of any
chronic illness such as rheumatoid arthritis, diabetes mellitus, hyperthroidism, &
gastrointestinal disorder and any medication such as calcium supplements, calcitonin,
estrogen, thyroxine, antacids, & corticosteroids known affect bone.
As a result of these exclusion criteria, four hundred and seventeen women were used
for analysis.
Multiple logistic regression model was developed for estimating the likelihood of the
presence or absence of reduced bone mass. A SAS procedure was used to estimate risk
factor coefficient. The results are as follows :
For lumbar spine, the variables significant were age, body weight, menopause status,
daily activity, past milk consumption, and past physical activity(p<0.01), while for
femoral Ward's triangle, age, body weight, level of education, past milk consumption,
past physical activity (p<0.001).
Past physical activity, present daily activity and past milk consumption are the most
powerful modifiable predictors in vertebrae and femur among the predictors. When the
model performance was evaluated by comparing the observed outcome with predicted
outcome, the model correctly identified 74.1% of persons with reduced bone mass and
84.5% of persons with normal bone mass in the lumbar vertebrae and 82.9% of persons
with reduced bone mass and 75.0% of persons with normal bone mass in the femoral
Ward's triangle.
On the basis of these results, a number of recommendations for the management of
reduced bone mass may be model.
First, those woman who are classified as high risk group of the reduced bone mass in
the prediction model should examine the bone mineral density to further examine the
usefulness of this model.
Second, the optimal amount of milk consumption and a regular weight bearing
exercise in childhood, adolescence, and early adult should be ensured.
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